O Campo Conceitual das Medidas de Dispersão: Discussões Iniciais
Palavras-chave:
Situações de Ensino, Medidas de Dispersão, Educação Estatística, Educação Básica, Teoria dos Campos ConceituaisResumo
O ensino de Estatística aborda vários conceitos na Educação Básica, destacando-se as Medidas de Dispersão, essenciais para analisar variáveis estatísticas em diversas situações cotidianas. Este trabalho constitui-se num ensaio teórico que tem por objetivo apresentar uma aproximação do campo conceitual das Medidas de Dispersão, propondo situações vinculadas à natureza da variável e à organização dos dados. Para os aspectos metodológicos, mapeou-se cinco situações com base no arcabouço da Teoria dos Campos Conceituais. Nossas reflexões ratificam a importância de compreender a distribuição das variáveis, envolvendo um número razoável de dados e o uso de gráficos adequados. Sugere-se que estudantes experimentem diversas situações para ampliar seus repertórios e reconhecer qual é o algoritmo das Medidas de Dispersão mais adequado para cada caso.
Referências
Referências
Barbosa, G. C.; Santos, S. S. & Lopes, C. E. (2019). Um cenário das pesquisas em Educação Estatística no XII ENEM. Revista de Ensino de Ciências e Matemática, 10(6), 319-339.
Brasil. Ministério da Educação e do Desporto. Secretaria de Educação Fundamental. (1997). Parâmetros Curriculares Nacionais: Matemática. Brasília, DF.
Brasil. Ministério da Educação. Secretaria de Educação Básica. (2017). Base Nacional Comum Curricular: Educação Infantil e Ensino Fundamental. Brasília, DF.
Bussab, W. O. & Morettin, P. A. (2017). Estatística Básica. (9. ed.). São Paulo, SP: Saraiva.
Cazorla, I. & Utsumi, M. (2010). Reflexões sobre o ensino de Estatística na Educação Básica. In: Cazorla, I. M. & Santana, E. (Orgs.). Do tratamento da informação ao letramento estatístico (pp. 113-144). Itabuna, BA: Via Litterarum.
Cazorla, I. M.; Utsumi, M. C. & Magina, S. M. (2021). Revisitando o conceito de mediana na perspectiva dos campos conceituais: uma aproximação teórica. In: Anais do 8° Seminário Internacional de Pesquisa em Educação Matemática (pp. 2556-2569). Uberlândia, MG.
Cazorla, I. M.; Utsumi, M. C. & Magina, S. M. (2023). The conceptual field of measures of central tendency: A first approximation. International Electronic Journal of Mathematics Education, 18(4), 1-14.
Cazorla, I. M.; Utsumi, M. C. & Monteiro, C. E. F. (2021). Dos dados brutos à informação: o papel das técnicas transnumerativas no ensino de Estatística. Educação Matemática Pesquisa, 23(4), 109-139.
Cedran, D. P. & Kiouranis, N. M. M. (2019). Teoria dos Campos Conceituais: visitando seus principais fundamentos e perspectivas para o ensino de ciências. ACTIO, 4(1), p. 63-86.
Cobb, G. & Moore, D. (1997). Mathematics, statistics and teaching. American Mathematical Monthly, 104(9), 801-823.
del Pino, J. & Estepa, A. (2019). Análisis de la enseñanza de las medidas de dispersión em libros de texto de educación secundaria. Avances de Investigación en Educación Matemática, 16, 86-102.
Franklin, C.; Kader, G.; Mewborn, D.; Moreno, J.; Peck, R.; Perry, M. & Scheaffer, R. (2007). Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) Report: a Pre-K-12 Curriculum Framework. Alexandria, VA: American Statistical Association.
Garfield, J. & Ben-Zvi, D. (2005). A framework for teaching and assessing reasoning about variability. Statistics Education Research Journal, 4(1), 92-99.
Garfield, J.; Ben-Zvi, D.; Chance, B.; Medina, E.; Roseth, C. & Zieffler, A. (2008). Developing students’ statistical reasoning: connecting research and teaching practice. Dordrecht, The Netherlands: Springer.
Garfield, J.; Le, L.; Zieffler, A. & Ben-Zvi, D. (2015). Developing students’ reasoning about samples and sampling variability as a path to expert statistical thinking. Educational Studies in Mathematics, 88(3), 327-342.
Isoda, M.; Chitmun, S. & González, O. (2018). Japanese and Thai senior high school mathematics teachers’ knowledge of variability. Statistics Education Research Journal, 17(2), 196-215.
Lautert, S. & Cruz, T. V. Q. F. (2021). Os conceitos estatísticos mobilizados por universitários em situações envolvendo medidas de tendência central e medidas de dispersão. In: Anais do 8° Seminário Internacional de Pesquisa em Educação Matemática (pp. 1909-1922). Uberlândia, MG.
Lima, R. F.; Paula, M. C. & Giordano, C. C. (2022). A Educação Estatística na Educação Infantil e nos Anos Iniciais do Ensino Fundamental: identificações em revistas brasileiras. Revista de Educação Matemática, 19(01), 01-19.
Moore, D. S. (1990). Uncertainty. In: Steen, L. A. (Ed.). On the Shoulders of Giants: New Approaches to Numeracy. (pp. 95-137). Washington, DC: National Academy Press.
Piaget, J. (1966). A epistemologia genética [The genetic epistemology]. Martins Fontes.
Reading, C. & Shaughnessy, J. M. (2004). Reasoning about variation. In: Ben-Zvi, D.; Garfield, J. (Eds.). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking. (pp. 201-226). Dordrecht, The Netherlands: Kluwer.
Rodríguez-Alveal, F. & Maldonado-Fuentes, A. C. (2023). Tipología de las preguntas sobre variabilidad en los textos escolares y su relación con la alfabetización y pensamiento estadístico. Uniciencia, 37(1), 1-19.
Samá, S. & Silva, R. C. S. (2023). Rede de conversação universidade e escola: discussões e reflexões sobre o ensino de Estatística. Revista de Educação PUC-Campinas, 28(e238489), 1-16.
Santana, C. V. (2020). Relações entre variáveis estatísticas na contextualização e apropriação da função afim. 2020. 163f. Dissertação (Mestrado em Educação Matemática). Universidade Estadual de Santa Cruz. Ilhéus, BA.
Schreiber, K. P. & Porciúncula, M. (2019). Mapeamento das pesquisas sobre Educação Estatística na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações: um olhar para a formação do professor de matemática. Revista Eletrônica de Educação Matemática, 14(Edição Especial Educação Estatística), 1-17.
Shaughnessy, J. M. (2007). Research on statistics learning and reasoning. In: Lester Jr., F. K. (Ed.). Second handbook of research on mathematics teaching and learning (v. 2, pp. 957-1009). Charlotte, NC: Information Age Publishers.
Sousa, E. P.; Cazorla, I. M. & Monteiro, C. E. F. (2024). Abordagens conceituais sobre variabilidade estatística em pesquisas brasileiras: uma revisão sistemática de literatura. Ensino Em Re-Vista, 31(e2024 – 13), 1-24.
Triola, M. F. (2017). Introdução à Estatística. (12. ed.). Rio de Janeiro, RJ: LTC.
Vergnaud, G. (1982). A classification of cognitive tasks and operations of thought involved in addition and subtraction problems. In: Carpenter, T. & Moser, J. (Eds.). Addition and subtraction: A cognitive perspective. (pp. 39-59). Lawrense Erlbaun.
Vergnaud, G. (1987). Conclusion. In: Janvier, C. (Ed.). Problem of representation in the teaching and learning of mathematics. (pp. 227-232). LEA Publishers.
Vergnaud, G. (1990). Epistemology and psychology of mathematics education. In: Nesher, P. & Kilpatrick, J. (Eds.). Cognition and practice. (pp. 14-30). Cambridge University Press.
Vergnaud, G. (1996). A teoria dos campos conceituais. In: Brun, J. (Ed.). Didáctica das matemáticas (pp. 155-191). Instituto Piaget.
Vergnaud, G. (1998). Comprehensive theory of representation for mathematics education. Journal of Mathematics Behavior, 2(17), 167-181.
Vygotsky, L. (2001). A construção do pensamento e da linguagem. Tradução de P. Bezerra. São Paulo, SP: Martins Fontes.
Watson, J.; Fitzallen, N.; Wright, S. & Kelly, B. (2023). Characterizing the ways in which young students recognise, describe, explain, and employ variation when analysing data in a STEM context. International Journal of Science and Mathematics Education, 21, 943-968.
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