How High School students understand statistical variability based on a contextual teaching situation
DOI:
https://doi.org/10.37001/ripem.v14i3.3848Palavras-chave:
Contextual Activities, Understanding Statistical Variability, Aspects of Variability, Statistical EducationResumo
The teaching of statistics in basic education is important due to the growing needs of contemporary society. This article presents elements of a study that investigated how students perceive, represent, compare, and identify patterns related to statistical variability, in a teaching situation related to electricity consumption. The research had a qualitative and exploratory approach, based on a theoretical perspective that considers different aspects inherent to the conceptual understanding of statistical variability. The participants were 38 third-grade high school students from a state public school in the Cariri region, in the south of Ceará. The results suggested that the perception and identification of variability patterns were the aspects best understood by the students. The answers related to comparison and the representation of variability indicated conceptual mistakes. The analysis of the results emphasized the importance of the context for the students’ learning and statistical literacy process.
Downloads
Referências
Batanero, C. (2019). Treinta años de investigación en educación estadística: reflexiones y desafíos. In: Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística (pp. 1-15). Granada, AN.
Brasil. Ministério da Educação. Secretaria de Educação Fundamental. (1997). Parâmetros Curriculares Nacionais: Matemática. Brasília, DF.
Brasil. Ministério da Educação. Secretaria de Educação Básica. (2017). Base Nacional Comum Curricular: Educação Infantil e Ensino Fundamental. Brasília, DF.
Brasil. Ministério da Educação. Secretaria de Educação Básica. (2018). Base Nacional Comum Curricular: Ensino Médio. Brasília, DF.
Carvalho, L. (2021). Por que os custos com energia elétrica subiram mais de 24% em Fortaleza? Diário do Nordeste. Disponível em: https://diariodonordeste.verdesmares.com.br/negocios/por-que-os-custos-com-energia-eletrica-subiram-mais-de-24-em-fortaleza-1.3104771. Acesso em 6 nov. 2023.
Cazorla, I. M. & Oliveira, M. S. (2010). Para saber mais. In: I. M. Cazorla & E. Santana, E. (Org.). Do tratamento da informação ao letramento estatístico (pp. 113-144). Itabuna, BA: Via Litterarum.
Cazorla, I. M.; Henriques, A.; Correia, G. S. & Santana, C. V. (2021). O papel dos ostensivos na compreensão das variáveis estatísticas quantitativas. Acta Scientiae, 23(4), 16-51.
Cazorla, I. M.; Utsumi, M. C. & Monteiro, C. E. F. (2021a). Dos dados brutos à informação: o papel das técnicas transnumerativas no ensino de Estatística. Educação Matemática Pesquisa, 23(4), 109-139.
Cazorla, I. M.; Utsumi, M. C. & Monteiro, C. E. F. (2021b). Variáveis estatísticas e suas representações em gráficos: reflexões para seu ensino. Números, 106, 23-32.
Chan, S. & Ismail, Z. (2013). Assessing misconceptions in reasoning about variability among high school students. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 93, 1478-1483.
Conti, K. C. (2016). Educação Estatística num contexto colaborativo: ensinar e aprender probabilidade. Educação Matemática Pesquisa, 18(3), 1117-1140.
Corrêa, S. A. & Lopes, C. E. (2020). A insubordinação criativa e o processo dialógico na Educação Estatística na infância. Revista Internacional de Pesquisa em Educação Matemática, 10(1), 95-107.
Estrella, S.; Vergara, A. & González, O. (2021). El desarrollo del sentido del dato: haciendo inferencias desde la variabilidad de los tsunamis en primaria. Statistics Education Research Journal, 20(2), 1-14.
Fernandes, J. A.; Martinho, M. H. & Gonçalves, G. (2020). Uso de gráficos estatísticos por futuros professores dos primeiros anos na realização de trabalhos de projeto. Jornal Internacional de Estudos em Educação Matemática, 13(4), 394-401.
Frei, F.; Rosa, J. S. & Biazi, A. H. (2023). Professores de Matemática estão preparados para o ensino de Estatística e Probabilidade? Revista Internacional de Pesquisa em Educação Matemática, 13(2), 1-17.
Gal, I. (2002). Adult’s Statistical Literacy: meanings, components, responsibilities. International Statiscal Review, 70(1), 1-25.
Garfield, J. & Ben-Zvi, D. (2005). A framework for teaching and assessing reasoning about variability. Statistics Education Research Journal, 4(1), 92-99.
Garfield, J.; Ben-Zvi, D.; Chance, B.; Medina, E.; Roseth, C. & Zieffler, A. (2008). Developing students’ statistical reasoning: connecting research and teaching practice. Dordrecht, The Netherlands: Springer.
Garfield, J.; Le, L.; Zieffler, A. & Ben-Zvi, D. (2015). Developing students’ reasoning about samples and sampling variability as a path to expert statistical thinking. Educational Studies in Mathematics, 88(3), 327-342.
Ghedin, E. & Franco, M. A. S. (2011). Questões de método na construção da pesquisa em educação. (2. ed.). São Paulo, SP: Cortez.
Gil, A. C. (2017). Como elaborar projetos de pesquisa. (5. ed.). São Paulo, SP: Atlas.
González, O. (2021). Teachers’ conceptions and professional knowledge of variability from their interpretation of histograms: the case of venezuelan in-service secondary mathematics teachers. Statistics Education Research Journal, 20(2), 1-13.
Isoda, M.; Chitmun, S. & González, O. (2018). Japanese and Thai senior high school mathematics teachers’ knowledge of variability. Statistics Education Research Journal, 17(2), 196-215.
Lee, C. & Meletiou-Mavrotheris, M. (2003). Some difficulties of learning histograms in introductory statistics. Joint Statistical Meeting: Section on Statistical Education, 2326-2333.
Lima, R. F.; Paula, M. C. & Giordano, C. C. (2022). A Educação Estatística na Educação Infantil e nos Anos Iniciais do Ensino Fundamental: identificações em revistas brasileiras. Revista de Educação Matemática, 19(01), 1-19.
Marconi, M. A. & Lakatos, E. M. (2017). Metodologia científica. (7. ed.). São Paulo, SP: Atlas.
Pereira, F. A.; Rodrigues, C. K. & Souza, F. S. (2020). Pesquisa sobre variabilidade na Educação Estatística: uma revisão sistemática da literatura. Zetetiké, 28, 1-14.
Pfannkuch, M. & Wild, C. (2005). Towards an understanding of statistical thinking. In: Ben-Zvi, D. & Garfield, J. (Ed.). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 17-46). Dordrecht, The Netherlands: Springer.
Porciúncula, M. & Batisti, I. (2023). Estado do conhecimento acerca da Educação Estatística no contexto da Educação Infantil. Ensino em Re-Vista, 30, 1-28.
Santos, R. M. (2015). Estado da arte e história da pesquisa em Educação Estatística em programas brasileiros de pós-graduação. 2015. Tese (Doutorado em Educação). Universidade Estadual de Campinas. Campinas, SP.
Schreiber, K. P. & Porciúncula, M. (2019). Mapeamento das pesquisas sobre Educação Estatística na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações: um olhar para a formação do professor de matemática. Revista Eletrônica de Educação Matemática, 14, 1-17.
Shaughnessy, J. M. (2007). Research on statistics learning and reasoning. In: Lester Jr., F. K. (Ed.). Second handbook of research on mathematics teaching and learning (v. 2, pp. 957-1009). Charlotte, NC: Information Age Publishers.
Silva Junior, G. B. & Lopes, C. E. (2014). Representações gráficas e variáveis estatísticas: reflexões para a formação de engenheiros de produção. Revista Paranaense de Educação Matemática, 3(5), 100-114.
Silva, J. F.; Curi, E. & Schimiguel, J. (2017). Um cenário sobre a pesquisa em Educação Estatística no Boletim de Educação Matemática – BOLEMA, de 2006 até 2015. Bolema, 31(58), 679-698.
Sousa, E. P.; Cazorla, I. M. & Monteiro, C. E. F. (2024). Abordagens conceituais sobre variabilidade estatística em pesquisas brasileiras: uma revisão sistemática de literatura. Ensino Em Re-Vista, 31, 1-24.
Watson, J.; Fitzallen, N.; Wright, S. & Kelly, B. (2023). Characterizing the ways in which young students recognise, describe, explain, and employ variation when analysing data in a STEM context. International Journal of Science and Mathematics Education, 21, 943-968.
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Este trabalho está licensiado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.