Determinants of school performance of 3rd year high school students in Mathematics in SARESP: an approach with hierarchical generalized linear models
Keywords:
Mathematics Proficiency, Hierarchical Generalized Linear Models, High School, SARESPAbstract
The present study aimed to identify the factors influencing students' academic performance considering data from the School Performance Evaluation System of the State of São Paulo (SARESP) from 2019. In addition to the micro data associated with performance in Mathematics in the third grade of high school, responses from parents to the socioeconomic questionnaire administered by SARESP were also considered. The Socioeconomic Level Index (INSE) of the schools that participated in the evaluation in 2019 was included in the sample. Variable selection was performed using the Lasso method, and the probability of a student achieving satisfactory classification in Mathematics proficiency was estimated through simulations in the RStudio software using generalized linear models. The results showed that maternal education and family income were significant factors affecting student proficiency. Concurrently, doing homework and liking the subject were factors contributing to better performance.
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