Política de Uso de Inteligencia Artificial (IA)
Educação Matemática em Revista – Rio Grande do Sul (EMR-RS)
Educação Matemática em Revista – Rio Grande do Sul (EMR-RS) reconoce que las herramientas de Inteligencia Artificial (IA), especialmente las de carácter generativo, vienen siendo incorporadas a las prácticas de investigación, redacción, traducción, revisión y organización de textos académicos. Reconoce, asimismo, que ese uso requiere criterios claros de transparencia, responsabilidad, integridad académica y supervisión humana, con el fin de preservar la autoría intelectual, la originalidad de los trabajos y la confiabilidad del conocimiento científico publicado. En consecuencia, establece directrices para el uso de IA por parte de autores, evaluadores y editores en el ámbito de los procesos editoriales de la revista.
Principios generales
El uso de herramientas de IA en el contexto de EMR-RS debe observar los siguientes principios:
a) transparencia, con información clara sobre el uso realizado, cuando sea pertinente;
b) responsabilidad humana integral, correspondiendo siempre a autores, evaluadores y editores la responsabilidad final por las decisiones, los contenidos y las evaluaciones;
c) integridad académica y científica, con preservación de la originalidad, de la autoría intelectual, de la validez metodológica y de la confiabilidad de los resultados;
d) supervisión humana, prohibiéndose la sustitución del juicio académico, científico o editorial por sistemas automatizados;
e) protección de datos, confidencialidad y respeto por los derechos de autor, especialmente cuando existan manuscritos inéditos, datos de investigación, imágenes, documentos o informaciones sensibles.
Directrices para autores
2.1. Uso permitido como apoyo auxiliar
EMR-RS admite el uso de herramientas de IA como apoyo auxiliar en actividades tales como:
- revisión gramatical, ortográfica, estilística y de claridad textual;
- traducción y apoyo lingüístico;
- apoyo en la elaboración de esquemas y elementos visuales explicativos;
- apoyo técnico en etapas metodológicas, cuando sea compatible con la naturaleza de la investigación y esté debidamente descrito en el manuscrito, si fuera necesario.
En todos los casos, ese uso debe permanecer subordinado a la conducción intelectual humana y no podrá sustituir la elaboración textual de los manuscritos, la interpretación científica y analítica, la argumentación autoral ni la validación crítica de los resultados.
2.2. Obligación de declaración
Los autores deben informar, en el momento de la presentación del manuscrito, el uso de herramientas de IA para su elaboración.
La declaración debe indicar, siempre que sea posible:
- la herramienta utilizada;
- la finalidad de su uso;
- la etapa en la que fue empleada;
- y la extensión de su uso.
La omisión de esta información podrá dar lugar a solicitudes de aclaración, revisión editorial adicional u otras medidas pertinentes.
2.3. Responsabilidad de los autores
Aunque hayan utilizado IA en alguna etapa de la producción del manuscrito, los autores siguen siendo íntegramente responsables de:
- la originalidad del manuscrito;
- la exactitud conceptual y factual del texto;
- la corrección de citas y referencias;
- la integridad de los datos y resultados;
- la legitimidad de las interpretaciones y conclusiones;
- la conformidad ética y legal del contenido enviado.
Usos no permitidos para autores
No se permite el uso de IA para:
a) inventar, fabricar, alterar o simular datos, resultados, evidencias, documentos, testimonios, citas o referencias;
b) producir contenido presentado como resultado empírico, analítico o interpretativo propio, sin la debida revisión y asunción de responsabilidad;
c) ocultar el origen automatizado de contenido cuya declaración sea relevante para la evaluación editorial;
d) insertar en el manuscrito contenidos sabidamente imprecisos, no verificados o sin trazabilidad mínima de fuentes;
e) vulnerar derechos de autor, privacidad, confidencialidad, anonimato de participantes o la confidencialidad de materiales de investigación.
Datos, imágenes, gráficos y elementos visuales
EMR-RS distingue entre elementos visuales explicativos y representaciones de datos de investigación.
4.1. Elementos visuales explicativos
Podrán admitirse gráficos, esquemas, diagramas, ilustraciones u otros recursos visuales producidos con apoyo de IA cuando tengan una función meramente explicativa, didáctica o esquemática, siempre que:
- no representen datos empíricos fabricados;
- no induzcan al lector a interpretar como evidencia de investigación lo que es solo un recurso ilustrativo;
- sean compatibles con los principios de transparencia y responsabilidad autoral.
4.2. Datos y resultados
No se permite utilizar IA para generar, simular, completar, manipular o embellecer indebidamente datos de investigación, resultados empíricos, registros documentales o evidencias analíticas de manera que se comprometa su autenticidad, trazabilidad o fidelidad científica.
Cuando gráficos, tablas, figuras o visualizaciones representen datos del estudio, los autores deben asegurar que esos datos sean reales, verificables y coherentes con el método descrito.
Ética, derechos de autor y protección de datos
Los autores deben observar que el uso de IA no los exime del cumplimiento de las normas éticas de la investigación, de las reglas de citación, de la protección de datos personales e institucionales, ni del respeto por los derechos de autor y las autorizaciones de uso de materiales de terceros.
Siempre que la investigación involucre participantes, datos sensibles, imágenes, audios, documentos escolares, producciones estudiantiles, entrevistas o cualquier material protegido por confidencialidad, los autores deben asegurar que el uso de herramientas de IA no comprometa la confidencialidad, la privacidad ni la integridad ética del proceso de investigación.
Directrices para evaluadores
Los evaluadores de EMR-RS deben preservar la confidencialidad integral de los manuscritos recibidos para evaluación.
Por ello, no deben introducir, compartir ni someter manuscritos, fragmentos inéditos, datos, imágenes, tablas, documentos suplementarios o dictámenes en herramientas públicas o no autorizadas de IA, especialmente cuando ello pueda implicar:
- exposición de contenido inédito;
- violación del sigilo editorial;
- tratamiento indebido de datos;
- transferencia no controlada de información a plataformas externas.
El uso eventual de IA por parte de los evaluadores, cuando sea admitido en actividades estrictamente accesorias y sin inserción de contenido confidencial, no sustituye la lectura crítica, el juicio especializado, el análisis metodológico ni la responsabilidad por el dictamen emitido.
Directrices para editores y equipo editorial
El equipo editorial de EMR-RS podrá utilizar herramientas de IA en tareas auxiliares de naturaleza administrativa, organizativa, lingüística u operativa, siempre que dicho uso:
- no sustituya el juicio editorial humano;
- no automatice decisiones editoriales de aceptación, rechazo o solicitud de revisiones;
- no comprometa la confidencialidad de los manuscritos;
- respete la protección de datos personales e institucionales;
- sea compatible con los principios de integridad, transparencia y supervisión humana.
Las decisiones editoriales de la revista son siempre de responsabilidad humana.
Aclaraciones adicionales y medidas editoriales
EMR-RS podrá, en cualquier momento del flujo editorial:
- solicitar aclaraciones sobre el uso de IA;
- requerir ajustes en el manuscrito o en la declaración de envío;
- pedir detalles sobre datos, imágenes, referencias o etapas metodológicas;
- adoptar las medidas editoriales pertinentes, si identifica un uso incompatible con esta política, con la integridad científica o con las normas de la revista.
Actualización de la política
Considerando el carácter dinámico de las tecnologías de IA y de sus impactos en la investigación y en la publicación académica, esta política podrá ser revisada y actualizada periódicamente por el equipo editorial de EMR-RS. Dicha revisión buscará preservar la coherencia con los principios de integridad académica, responsabilidad institucional, protección de datos y calidad científica.
