Enseñanza de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Vinculada al ChatGPT: reflexiones, desafíos y potencialidades

Autores/as

10.37001/EMR-RS-v.2-n.27-2026.4846

Palabras clave:

Educación Matemática, Experimentación-con-tecnología, Tecnologías Digitales, Educación Superior, Producción del Conocimiento

Resumen

Este trabajo investiga la integración de la Inteligencia Artificial (IA), específicamente ChatGPT, en el proceso de enseñanza y aprendizaje de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDO) en un curso de grado en Matemáticas. Se fundamenta en las perspectivas teóricas de seres-humanos-con-medios y experimentación-con-tecnología, con el objetivo de analizar cómo los estudiantes experimentan con ChatGPT al resolver una tarea sobre EDO. Se adoptó un enfoque cualitativo basado en el análisis de registros escritos y discusiones en audio y video de cuatro estudiantes durante una actividad práctica de dos horas, en la que utilizaron ChatGPT y la plataforma Google Colab. Los resultados indican que, aunque ChatGPT presenta limitaciones en la interpretación de matrices y en los cálculos algebraicos, su uso favorece la reflexión y la construcción colectiva del conocimiento. Se concluye que la IA, cuando es mediada críticamente por el profesor, no sustituye el pensamiento humano, sino que potencia el análisis crítico.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Arthur Medeiros Barros, Universidade Estadual Paulista UNESP

    Gradudo em Matemática, Licenciatura Plena pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP- Câmpus de Rio Claro). Estudou/pesquisou sobre Equações Diferenciais Ordinárias com o interesse nas EDOs com Impulsos e suas aplicações (Iniciação Científica - FAPESP). Em complemento, Foi bolsista no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência (PIBID-2020/2021) e orientando da iniciação cientifica : Um estudo sobre Equações Diferenciais Ordinárias. Durante a Educação Básica foi monitor voluntário e, logo após ingressar na universidade, ministrou aulas de Matemática no cursinho popular: Oriente-se. Atualmente, é mestrando no Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática (UNESP- RC), especificamente, no grupo de pesquisa GPIMEM. Assim, tem interesse nos seguintes temas: Educação Matemática; Novas Tecnologias atreladas à Educação Matemática; Matemática por meio de fluxogramas; Ensino de Cálculo Diferencial e Integral; Equações Diferenciais Ordinárias; Equações Diferenciais Impulsivas. 

  • Maria Teresa Zampieri, Universidade Estadual Paulista UNESP

    Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (2003), Mestrado em Educação Matemática pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática (PPGEM) da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2013), campus de Rio Claro, e Doutorado (2018) por essa mesma instituição. É pesquisadora associada do Grupo de Pesquisa em Informática, outras Mídias e Educação Matemática (GPIMEM). É professora assistente no Departamento de Educação do Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE), da Unesp, câmpus de São José do Rio Preto, atuando nos cursos de Graduação em Matemática e Pedagogia. É credenciada no PPGEM, atuando como professora da pós-graduação. É pós-doutora em Educação Matemática pelo Programa Nacional de Pós-Doutorado (CAPES), também vinculada ao PPGEM. É sócia da Sociedade Brasileira de Educação Matemática (SBEM). Foi membro do Grupo de Pesquisa Formação Compartilhada de Professores - Escola e Universidade(GPEFCom - UFSCar). No doutorado, sua pesquisa foi financiada pela FAPESP, processo #2014/27166-9. Como parte das atividades do doutorado, foi realizado um estágio no exterior por um período de 2 meses, também financiado pela FAPESP, processo #2015/10536-0. O estágio foi realizado no Departamento de Matemática da Universidade de Coimbra. Foi professora substituta no Departamento de Metodologia de Ensino, da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Realizou um pós-doutorado nesse mesmo departamento, cujo objetivo foi a realização de um estudo teórico acerca do conceito de Estágio Compartilhado na formação de professores de Matemática. Tem experiência na área de Educação Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: produção de conhecimento matemático com as tecnologias digitais, comunicação, colaboração, formação inicial e continuada de professores de Matemática, metodologias alternativas de ensino de Matemática, estágio compartilhado, produção e análise de vídeos com conteúdos matemáticos e pensamento computacional. 

  • Marta Cilene Gadotti, Universidade Estadual Paulista UNESP

    Finalizou o curso de Licenciatura em Matemática na Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' em 1995, realizou mestrado e doutorado em Matemática pela Universidade de São Paulo, no ICMC-USP, na área de Equações Diferenciais com Retardamento e Impulso. Ocupa o cargo de professor associado na Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'', no Instituto de Geociências e Ciências Exatas em Rio Claro-SP. A linha principal de pesquisa é o estudo do comportamento de soluções de equações diferenciais com retardamento e impulsos: oscilação, soluções periódicas e comportamento assintótico.

  • Kauan Queiroz da Silva, Universidade Estadual Paulista UNESP

    Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP- Câmpus de Rio Claro)(2024).Na atualidade, é um mestrando no Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática (UNESP- Câmpus de Rio Claro). 

Referencias

ADIGUZEL, T.; KAYA, M. H.; CANSU, F. K. Revolutionizing Education with AI: Exploring the Transformative Potential of ChatGPT. Contemporary Educational Technology, v. 15, n. 3, 2023.

AZEVEDO, G. T.; MALTEMPI, M. V. Formação em Matemática por meio de invenções científico-tecnológicas voltadas aos impactos sociais: uma revisão de literatura. Revista Baiana de Educação Matemática, v. 4, n. 01, p. e202302, 2023.

BARROS, A. M. Tecnologias digitais na produção de conhecimento sobre equações diferenciais ordinárias: um estudo com licenciandos em matemática. 2026., Rio Claro, 2026. Disponível em: https://hdl.handle.net/11449/327442.

BLASS, N. L.; RHODEN, C.; PEREIRA, A.M. Explorando a percepção de futuros professores sobre o uso do ChatGPT no contexto educacional. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, n. 39, p. e7–e7, 2024.

BORBA, M. C.; DE ALMEIDA, H. R. F. L.; DE SOUZA GRACIAS, T. A. Pesquisa em ensino e sala de aula. diferentes vozes em uma investigação: Autêntica Editora, 2019.

BORBA, M. C.; ARAÚJO, J. L. Pesquisa Qualitativa em Educação Matemática. 4. ed. Belo Horizonte: Autêntica, 2020.

BORBA, M. C.; PENTEADO, M. G. Informática e Educação Matemática. 4. ed. Belo Horizonte: Autêntica, 2010.

BORBA, M. C.; SCUCUGLIA, R. R. S.; GADANIDIS, G. Fases das tecnologias digitais em Educação Matemática: sala de aula e internet em movimento. 1. ed. Belo Horizonte: Autêntica, 2020. 152p. 09 dez, 2023.

BORBA, M. C.; VILLARREAL, M. E. Humans-with-media and the reorganization of mathematical thinking: information and communication technologies, modeling, experimentation and visualization: New York: Springer, 232 p. (Mathematics Education Library, 39), 2005.

DENG, J.; LIN, Y. The Benefits and Challenges of ChatGPT: An Overview. Frontiers in Computing and Intelligent Systems, v. 2, n. 2, p. 81–83, 2023.

JAVARONI, S. L. Abordagem geométrica: possibilidades para o ensino e aprendizagem de Introdução às Equações Diferenciais Ordinárias. 2007. 231 f. Tese (Doutorado em Educação Matemática) – Universidade Estadual Paulista, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Rio Claro, 2008. Disponível em: http://hdl.handle.net/11449/102149

LAUDARES, J. B.; FURLETTI, S.; REIS, J. P. C. Metodologia para diversificação de representações de um fenômeno modelado com equações diferenciais ordinárias. Ensino e Tecnologia em Revista, v. 3, n. 2, p. 247–267, 2019. DOI: https://doi.org/10.3895/etr.v3n2.8143

LEVY, P. As tecnologias da Inteligência: O futuro do pensamento na era da informática. 8. ed. Rio de Janeiro: Editora 34, 1993.

LIMA, J. Como o ChatGPT afeta a educação e o desenvolvimento universitário. The Trends Hub, n. 3, 2023.

LOPES, A. P. C.; BORBA, M. C. Seres-humanos-com-ChatGPT em Modelagem Matemática. In: SEMINÁRIO INTERNACIONAL DE PESQUISA EM EDUCAÇÃO MATEMÁTICA, 9., 2024, Natal. Anais do IX Seminário Internacional de Pesquisa em Educação Matemática. Brasília: SBEM, 2024. p. 1–15

MALTEMPI, M. V.; JAVARONI, S. L.; BORBA, M. C. Calculadoras, computadores e Internet em Educação Matemática - dezoito anos de pesquisa. Bolema. Boletim de Educação Matemática, v. 25, p. 43–72, 2011.

OPENAI. ChatGPT: Resposta gerada por inteligência artificial. Disponível em:, 2025. Disponível em: https://chat.openai.com/. Acesso em: 14 jan.. 2025.

POWELL, A. B.; FRANCISCO, J. M.; MAHER, C. A. Uma abordagem à análise de dados de vídeo para investigar o desenvolvimento das ideias matemáticas. Bolema, v. 17, n. 21, p. 81–140, 2004.

RODRIGUEIRO, M. M. S.; TEIXEIRA, F. S.; ZAMPIERI, M. T.; JAVARONI, S. L. Inteligência Artificial e a perspectiva Histórico-Cultural: um ensaio teórico. Obutchénie: Revista de Didática e Psicologia Pedagógica, Uberlândia, MG, v. 9, p. 01–25, 2025.

SANTOS, R. P.; SANT’ANA, C. DE C.; SANT’ANA, I. P. O ChatGPT como recurso de apoio no ensino da Matemática. Revemop, v. 5, p. e202303–e202303, 2023.

SOUTO, D. L. P.; CUNHA, F. T.; BORBA, M. C.; MATEMÁTICA, Inteligência Artificial em Educação. São Paulo: Autêntica Editora, E-book: ISBN 9786559285945. Disponível em: Disponível em:, 2025. Disponível em: https://app.minhabiblioteca.com.br/reader/books/9786559285945/. Acesso em: 10 jul.. 2026.

TIKHOMIROV, O. K. The psychological Consequences of Computarization. In: Wertsch, J. V. (Ed.). The Concept of Activity in Soviet Psychology. New York: M. E. Sharpe Inc. pp. 256–278, 1981.

VALENTE, J. A. (org.). Computadores e conhecimento: repensando a educação. 2. ed. Campinas, SP: UNICAMP/NIED, 501 p, 1998.

ZAMPIERI, M. T. Ações colaborativas de formação continuada de educadores matemáticos: saberes constituídos e mobilizados. 2018., Rio Claro, 2018.

ZAMPIERI, M. T, et al. Calculadoras, Formação de Professores e Práticas em Sala de Aula. In: BORBA, M. C, et al. Educação Matemática: Múltiplas Visões sobre Tecnologias Digitais. Editora Livraria da Física. 1ª edição p. 201–214. ISBN-10‏: ‎6555633425, 2023.

Publicado

2026-08-25

Cómo citar

MEDEIROS BARROS, Arthur; TERESA ZAMPIERI, Maria; CILENE GADOTTI, Marta; QUEIROZ DA SILVA, Kauan. Enseñanza de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Vinculada al ChatGPT: reflexiones, desafíos y potencialidades. Educación Matemática en Revista - RS, [S. l.], v. 2, n. 27, 2026. DOI: 10.37001/EMR-RS-v.2-n.27-2026.4846. Disponível em: https://www.sbembrasil.org.br/periodicos/index.php/EMR-RS/article/view/4846. Acesso em: 11 oct. 2026.

Artículos similares

11-20 de 488

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.