Teaching Ordinary Differential Equations with ChatGPT: reflections, challenges, and potential

Authors

10.37001/EMR-RS-v.2-n.27-2026.4846

Keywords:

Mathematics Education, Digital Technologies, Experimentation-with-technology, Knowledge Production, Higher Education

Abstract

This study investigates the integration of Artificial Intelligence (AI), specifically ChatGPT, into the teaching and learning process of Ordinary Differential Equations (ODE) in an undergraduate Mathematics course. It is grounded in the theoretical perspectives of humans-with-media and experimentation-with-technology, aiming to discuss how students experiment with ChatGPT while solving a task involving ODE topics. A qualitative approach was adopted based on the analysis of written records and audio-video discussions involving four students during a two-hour practical activity, in which they used ChatGPT and the Google Colab platform. The results indicate that, although ChatGPT presents limitations in matrix interpretation and algebraic calculations, its use promotes reflection and the collective construction of knowledge. It is concluded that AI, when critically mediated by the teacher, does not replace human thinking but enhances critical analysis.

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Author Biographies

  • Arthur Medeiros Barros, Universidade Estadual Paulista UNESP

    Gradudo em Matemática, Licenciatura Plena pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP- Câmpus de Rio Claro). Estudou/pesquisou sobre Equações Diferenciais Ordinárias com o interesse nas EDOs com Impulsos e suas aplicações (Iniciação Científica - FAPESP). Em complemento, Foi bolsista no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência (PIBID-2020/2021) e orientando da iniciação cientifica : Um estudo sobre Equações Diferenciais Ordinárias. Durante a Educação Básica foi monitor voluntário e, logo após ingressar na universidade, ministrou aulas de Matemática no cursinho popular: Oriente-se. Atualmente, é mestrando no Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática (UNESP- RC), especificamente, no grupo de pesquisa GPIMEM. Assim, tem interesse nos seguintes temas: Educação Matemática; Novas Tecnologias atreladas à Educação Matemática; Matemática por meio de fluxogramas; Ensino de Cálculo Diferencial e Integral; Equações Diferenciais Ordinárias; Equações Diferenciais Impulsivas. 

  • Maria Teresa Zampieri, Universidade Estadual Paulista UNESP

    Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (2003), Mestrado em Educação Matemática pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática (PPGEM) da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2013), campus de Rio Claro, e Doutorado (2018) por essa mesma instituição. É pesquisadora associada do Grupo de Pesquisa em Informática, outras Mídias e Educação Matemática (GPIMEM). É professora assistente no Departamento de Educação do Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE), da Unesp, câmpus de São José do Rio Preto, atuando nos cursos de Graduação em Matemática e Pedagogia. É credenciada no PPGEM, atuando como professora da pós-graduação. É pós-doutora em Educação Matemática pelo Programa Nacional de Pós-Doutorado (CAPES), também vinculada ao PPGEM. É sócia da Sociedade Brasileira de Educação Matemática (SBEM). Foi membro do Grupo de Pesquisa Formação Compartilhada de Professores - Escola e Universidade(GPEFCom - UFSCar). No doutorado, sua pesquisa foi financiada pela FAPESP, processo #2014/27166-9. Como parte das atividades do doutorado, foi realizado um estágio no exterior por um período de 2 meses, também financiado pela FAPESP, processo #2015/10536-0. O estágio foi realizado no Departamento de Matemática da Universidade de Coimbra. Foi professora substituta no Departamento de Metodologia de Ensino, da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Realizou um pós-doutorado nesse mesmo departamento, cujo objetivo foi a realização de um estudo teórico acerca do conceito de Estágio Compartilhado na formação de professores de Matemática. Tem experiência na área de Educação Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: produção de conhecimento matemático com as tecnologias digitais, comunicação, colaboração, formação inicial e continuada de professores de Matemática, metodologias alternativas de ensino de Matemática, estágio compartilhado, produção e análise de vídeos com conteúdos matemáticos e pensamento computacional. 

  • Marta Cilene Gadotti, Universidade Estadual Paulista UNESP

    Finalizou o curso de Licenciatura em Matemática na Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' em 1995, realizou mestrado e doutorado em Matemática pela Universidade de São Paulo, no ICMC-USP, na área de Equações Diferenciais com Retardamento e Impulso. Ocupa o cargo de professor associado na Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'', no Instituto de Geociências e Ciências Exatas em Rio Claro-SP. A linha principal de pesquisa é o estudo do comportamento de soluções de equações diferenciais com retardamento e impulsos: oscilação, soluções periódicas e comportamento assintótico.

  • Kauan Queiroz da Silva, Universidade Estadual Paulista UNESP

    Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP- Câmpus de Rio Claro)(2024).Na atualidade, é um mestrando no Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática (UNESP- Câmpus de Rio Claro). 

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Published

2026-08-25

How to Cite

MEDEIROS BARROS, Arthur; TERESA ZAMPIERI, Maria; CILENE GADOTTI, Marta; QUEIROZ DA SILVA, Kauan. Teaching Ordinary Differential Equations with ChatGPT: reflections, challenges, and potential. Mathematics Education in Review - RS, [S. l.], v. 2, n. 27, 2026. DOI: 10.37001/EMR-RS-v.2-n.27-2026.4846. Disponível em: https://www.sbembrasil.org.br/periodicos/index.php/EMR-RS/article/view/4846. Acesso em: 11 oct. 2026.

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