Ensino de Equações Diferenciais Ordinárias Integrado ao ChatGPT: reflexões, desafios e potencialidades

Autores

10.37001/EMR-RS-v.2-n.27-2026.4846

Palavras-chave:

Educação Matemática, Tecnologias Digitais, Experimentação-com-tecnologia, Produção do conhecimento, Ensino Superior

Resumo

O presente trabalho investiga a integração da Inteligência Artificial (IA), especificamente do ChatGPT, ao processo de ensino e aprendizagem de Equações Diferenciais Ordinárias (EDO) em um curso de graduação em Matemática. Fundamenta-se na perspectiva dos seres-humanos-com-mídias e da experimentação-com-tecnologia, com o objetivo de discutir como estudantes experimentam com o ChatGPT na resolução de uma tarefa sobre EDO. Adotou-se uma abordagem qualitativa, baseada na análise de registros escritos e de discussões em áudio e vídeo de quatro estudantes durante uma atividade prática de duas horas, na qual utilizaram o ChatGPT e a plataforma Google Colab. Os resultados indicam que, embora o ChatGPT apresente limitações na interpretação de matrizes e em cálculos algébricos, sua utilização favorece a reflexão e a construção coletiva do conhecimento. Conclui-se que a IA, quando mediada pelo professor, não substitui o pensamento humano, mas potencializa a análise crítica.

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Biografia do Autor

  • Arthur Medeiros Barros, Universidade Estadual Paulista UNESP

    Gradudo em Matemática, Licenciatura Plena pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP- Câmpus de Rio Claro). Estudou/pesquisou sobre Equações Diferenciais Ordinárias com o interesse nas EDOs com Impulsos e suas aplicações (Iniciação Científica - FAPESP). Em complemento, Foi bolsista no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência (PIBID-2020/2021) e orientando da iniciação cientifica : Um estudo sobre Equações Diferenciais Ordinárias. Durante a Educação Básica foi monitor voluntário e, logo após ingressar na universidade, ministrou aulas de Matemática no cursinho popular: Oriente-se. Atualmente, é mestrando no Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática (UNESP- RC), especificamente, no grupo de pesquisa GPIMEM. Assim, tem interesse nos seguintes temas: Educação Matemática; Novas Tecnologias atreladas à Educação Matemática; Matemática por meio de fluxogramas; Ensino de Cálculo Diferencial e Integral; Equações Diferenciais Ordinárias; Equações Diferenciais Impulsivas. 

  • Maria Teresa Zampieri, Universidade Estadual Paulista UNESP

    Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (2003), Mestrado em Educação Matemática pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática (PPGEM) da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2013), campus de Rio Claro, e Doutorado (2018) por essa mesma instituição. É pesquisadora associada do Grupo de Pesquisa em Informática, outras Mídias e Educação Matemática (GPIMEM). É professora assistente no Departamento de Educação do Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE), da Unesp, câmpus de São José do Rio Preto, atuando nos cursos de Graduação em Matemática e Pedagogia. É credenciada no PPGEM, atuando como professora da pós-graduação. É pós-doutora em Educação Matemática pelo Programa Nacional de Pós-Doutorado (CAPES), também vinculada ao PPGEM. É sócia da Sociedade Brasileira de Educação Matemática (SBEM). Foi membro do Grupo de Pesquisa Formação Compartilhada de Professores - Escola e Universidade(GPEFCom - UFSCar). No doutorado, sua pesquisa foi financiada pela FAPESP, processo #2014/27166-9. Como parte das atividades do doutorado, foi realizado um estágio no exterior por um período de 2 meses, também financiado pela FAPESP, processo #2015/10536-0. O estágio foi realizado no Departamento de Matemática da Universidade de Coimbra. Foi professora substituta no Departamento de Metodologia de Ensino, da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Realizou um pós-doutorado nesse mesmo departamento, cujo objetivo foi a realização de um estudo teórico acerca do conceito de Estágio Compartilhado na formação de professores de Matemática. Tem experiência na área de Educação Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: produção de conhecimento matemático com as tecnologias digitais, comunicação, colaboração, formação inicial e continuada de professores de Matemática, metodologias alternativas de ensino de Matemática, estágio compartilhado, produção e análise de vídeos com conteúdos matemáticos e pensamento computacional. 

  • Marta Cilene Gadotti, Universidade Estadual Paulista UNESP

    Finalizou o curso de Licenciatura em Matemática na Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' em 1995, realizou mestrado e doutorado em Matemática pela Universidade de São Paulo, no ICMC-USP, na área de Equações Diferenciais com Retardamento e Impulso. Ocupa o cargo de professor associado na Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'', no Instituto de Geociências e Ciências Exatas em Rio Claro-SP. A linha principal de pesquisa é o estudo do comportamento de soluções de equações diferenciais com retardamento e impulsos: oscilação, soluções periódicas e comportamento assintótico.

  • Kauan Queiroz da Silva, Universidade Estadual Paulista UNESP

    Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP- Câmpus de Rio Claro)(2024).Na atualidade, é um mestrando no Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática (UNESP- Câmpus de Rio Claro). 

Referências

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Publicado

2026-08-25

Como Citar

MEDEIROS BARROS, Arthur; TERESA ZAMPIERI, Maria; CILENE GADOTTI, Marta; QUEIROZ DA SILVA, Kauan. Ensino de Equações Diferenciais Ordinárias Integrado ao ChatGPT: reflexões, desafios e potencialidades. Educação Matemática em Revista - RS, [S. l.], v. 2, n. 27, 2026. DOI: 10.37001/EMR-RS-v.2-n.27-2026.4846. Disponível em: https://www.sbembrasil.org.br/periodicos/index.php/EMR-RS/article/view/4846. Acesso em: 11 out. 2026.

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